sillytavern酒馆

开源免费的AI交互界面，打造专属智能体验

sillytavern酒馆一款本地安装的用户界面软件，支持用户与文本生成大语言模型、图像生成引擎以及TTS语音模型进行多样化交互。它是一个永远保持免费和开源的热情项目，致力于为AI爱好者提供自由、灵活的创作与交互平台。SillyTavern始于2023年2月，最初作为TavernAI 1.2.8的一个分支，经过两年多的独立发展，如今已汇聚超过200名贡献者，成为精通AI的爱好者们广泛使用的领先软件。选择SillyTavern酒馆，加入开源的AI世界，与全球爱好者一起，解锁无限可能！

sillytavern酒馆官网入口：https://sillytavern.app/

sillytavern酒馆怎么使用

打开SillyTavern酒馆App，同意必要的权限请求。

进入主界面后，点击底部导航栏中的【设置】按钮。

在【API设置】区域，点击右侧的【+】号添加新配置。

按照提示填写相关信息，完成后点击右上角的【保存】按钮。配置成功后，返回主页，即可自由选择心仪的角色开启对话体验。

sillytavern酒馆怎么玩

在SillyTavern酒馆引导界面为角色命名。

点击顶部API连接按钮。

输入AI Horde的API密钥（可用0000000000或免费密钥）。

选择几个AI模型后关闭窗口。

在底部聊天框输入消息并按回车。

稍等片刻即可收到回复。

sillytavern酒馆怎么配置插件

打开SillyTavern酒馆，点击顶部【扩展】。

选择【安装扩展】。

在框中输入插件仓库地址。

选择【Install for all users】或【Install just for me】开始安装。

当弹出提示后，插件就安装完成了。

可通过【管理扩展】。

可以编辑或删除插件。

sillytavern酒馆怎么导入角色卡

打开SillyTavern酒馆，下载所需的角色卡预设文件。

进入系统页面点击指定图标，选择【导入】功能。

确认配置列表中显示新添加的配置名称，即表示导入完成。

sillytavern酒馆功能亮点

1、灵活接入

自由连接市面上几乎所有主流的 AI 模型（本地部署或云端 API）。

2、深度定制

通过角色卡、世界书、系统提示词、指令脚本等机制，深度定义 AI 的人格、记忆和世界观。

3、功能集成

集成了强大的插件系统，轻松实现RAG 文档检索、TTS 语音合成、SD 图生图等高级功能。

sillytavern酒馆角色卡制作

在SillyTavern酒馆ai使用角色卡的时候，几乎很多人都有这样的误区：总觉得设定写得越长，角色就会越贴。

我特意用这张逃离公主的sillytavern酒馆ai角色卡做测试，几千字的设定，聊不到10回合，原本嘴笨的公主，直接变成荒野求生大佬，你就说妙不妙，连自己的核心人设都忘得一干二净。

把sillytavern角色卡的设定精简到735 Token左右之后，不管聊多少次，这个角色还能保持住设定里的性格。为什么反差这么大？这就是因为你塞了太多没用的设定了，导致核心的人设都被覆盖了，这套让角色卡全程稳定不崩、角色卡贴的方法分享给你。

01. 核心病因：设定太长，Token超载，赛博大脑「内存溢出」

很多新手朋友在写角色卡或者使用角色卡的时候，都以为设定写得越长越细，角色就能越贴，不崩。

于是，你们恨不得把艾丽莎拉角色卡的设定，所有都写到Description（角色描述）里，比如：

「人类，22岁，身高5尺7，前阿莱斯蒂亚王国的继承人，暗精灵“黑色联盟”怎么入侵的，她父王爱德华和母后玛丽尔是怎么死的，她现在穿的白亚麻衬衫和棕色裤子是什么材质的，甚至连她腰间匕首的花纹，都写得一清二楚……」

动不动就搞出一个两三千Token的“巨无霸”缝合怪角色卡。你这是在难为AI啊！

你要知道，任何一个AI大语言模型，它都有一个叫的「上下文窗口（Context Window）」的参数，不管是本地跑的ai模型，还是API的，这个参数都有一个固定的数值，不能超过这个数值里的token数。而且不同的ai大语言模型，都会不同。

假设你的角色卡本身就占了3000 Token的上下文空间，你跟她聊上几十个回合后，你们的聊天记录就会疯狂堆积，意思就是，3000token的角色卡设定+几十回合的聊天记录，系统为了装下新的聊天内容，就不得不把前面的东西给「挤」出去，你聊得越多，它就挤得越多。

结果就变成，角色卡的核心指令被挤掉了，记忆断层了，娇贵公主彻底崩塌变成了荒野女贝爷。 

02. 拯救崩坏大作战

既然找到了原因，那应该怎么办？想要让你的AI伴侣时刻保持“活人感”，提供情绪价值，你要学会给她「减负」。

绝招一：给角色卡来个「瘦身」

其实也挺简单，把sillytavern角色卡里没用的废话全删了。

一个稳定的AI陪伴不崩的角色卡，角色设定的Token数最好控制在400到800 Token之间。

只保留核心的特征，比如提取艾丽莎拉角色的核心：

傲娇、爱摆架子、直率、掩饰悲伤、看不起平民。

AI不需要时刻记得她的老爸叫爱德华，只需要知道她自己「骨子里是个养尊处优的贵族」。

与其用三百字的小作文去描述「她因为父母双亡很害怕，但为了公主的尊严强装镇定，而且完全不会干活」，不如直接用精简的方法：

傲娇 + 极度缺乏生活常识 + 用傲慢掩饰恐惧 + 嘴硬心软。

再检查下上下文的设置，看看除了看看角色卡占用的token，还要设置对上下文长度，不要以为数值越大越好，如果数值设置过大，要么出错，要么内容太多，对此ai回复很慢，体验就很不好了。

绝招二：把对话示例给角色卡

这是很多人都没有做好的一点。 要是想让艾丽莎拉角色卡表现出那种「看不起你这个佣兵，但又不得不依赖你，同时笨手笨脚」的活人感，那你就要把对话的例子喂给她。

差劲的写法：

 {{char}}是逃亡公主，看不起身为佣兵的{{user}}，脾气很差，而且完全不会做家务。

相对好的写法： 

{{user}}: "公主殿下，天快黑了，你去把那堆柴火点着，我去打点野味。"{{char}}: "你…你竟敢命令我？！" *她白皙的脸颊涨得通红，翠绿的眼眸狠狠瞪着你，手足无措地捏着那件粗糙的亚麻斗篷。* "我可是阿莱斯蒂亚的王位继承人！我怎么可能知道怎么摆弄这些脏兮兮的木头！你这个下贱的佣兵，拿着我的钱，居然敢让我做这种粗活……等等，你别走远了！我…我才不是怕黑！我只是担心你携款潜逃！"

绝招三与绝招四

分别是设置好世界书，同时把世界书用起来，与固定好阶段的记忆。

如果有很多朋友想继续了解设置的方法，可以评论告诉我，我继续出一期关于绝招三与绝招四的具体设置。

03. 根据设置还是出错

如果你跟着上面的设置sillytavern角色卡后，ai角色卡不贴，那么可以在公众号的主页，点击这里。

sillytavern酒馆搭建教程

和访问常规容器一样，浏览器【NAS本地IP:端口号】就能直接打开SillyTavern。

首次打开会让我们为自己的角色设置一个名称，可以随意设置，完成后点“Save”保存即可。

进来之后第一件事就是选择一个接入的模型。前面说过，接入的模型必须有一个可以使用的API秘钥。我这里正好有一个OpenAI的API秘钥，输入秘钥之后，点击下面的“连接”按钮，如果反馈为绿色的“Valid”，就说明没有问题。

这个时候我们就可以设置角色了。可以看到当前版本的SillyTavern有一个预置角色可以直接使用。

点击角色图标就能直接进入聊天页面。

它默认显示的还是英文，不过我们在聊天的时候让它使用中文，它也会显示中文。可以看到虽说它用的是OpenAI模型，但它的回答是以一个虚拟的人物角色的口吻回答的。

点击左右箭头，还会有不同的回答方式，白色文字部分还给它的回答加上了感情色彩，确实能让各位绅士浮想联翩~~

我们还可以在最上边的状态栏选择聊天背景，官方预置的聊天背景就很多，并且都很好看，都是经典。

sillytavern酒馆软件特色

沉浸体验

拥有更细致的人设管理和提示词管理，配合强大的记忆机制，使角色扮演的持续性和拟人度远超一般平台。

极致自由

酒馆本身是一个空壳前端，不进行内容审查。用户在自己的地盘部署，可自由更换模型、无限制地定制功能。

数据私密

对话内容仅在用户与连接的 AI 模型之间传输，没有第三方平台采集你的聊天记录用于训练或商业目的。

社区生态

受益于庞大活跃的开源社区，你可以轻松获取高品质的角色卡、世界书与插件，即使不懂技术，也能通过社区分享“蹭到”大佬的最新成果。

sillytavern酒馆常见问题

SillyTavern是什么？

SillyTavern（简称 ST）是一个本地安装的用户界面，允许您与文本生成 LLM、图像生成引擎和 TTS 语音模型进行交互。

SillyTavern 于 2023 年 2 月作为 TavernAI 1.2.8 的一个分支诞生，如今已拥有 300 多名贡献者和 3 年的独立开发经验，并继续作为精通人工智能的爱好者的领先软件。

我们的愿景

我们的目标是让用户尽可能地掌握和控制 LLM 提示信息。陡峭的学习曲线也是乐趣的一部分！

我们不提供任何在线或托管服务，也不会以程序方式跟踪任何用户数据。

SillyTavern 是由一群充满热情的 LLM 爱好者社区倾力打造的项目，并将始终保持免费和开源的状态。

运行 SillyTavern 需要高性能电脑吗？

硬件要求极低：任何能够运行 NodeJS 18 或更高版本的系统都可以运行。如果您打算在本地机器上进行 LLM 推理，我们建议使用至少配备 6GB 显存的 NVIDIA 3000 系列显卡，但实际要求可能因您选择的型号和后端而异。